“找一下最新的招投标项目，按我们的条件筛一遍，将值得跟进的项目整理好通知我。” ——企业的招投标工作，现在已经可以在 Agent 中通过几轮对话完成。
Agent 接到指令后，调用我们已经封装好的 AI 招投标 Skill。Skill 依次完成招投标公告采集、字段清洗、企业画像匹配和项目智能推荐，再通知相关人员。项目评级一目了然，团队专注后续商机跟进。
AI 招投标 Skill 可靠运行的关键之一在于：八爪鱼采集器作为数据底座，持续提供最全、最新的招投标公告数据，通过 MCP 协议 让 Agent 一键调用。
招投标公告采集
交给八爪鱼采集器
招投标团队面对的是持续更新的公告，一次搜索远远不够。
目标网站多、公告持续更新、报名时间明确。团队需要反复打开网站，查找新公告，再从篇幅不一的正文中找出预算、资质、截止日期等信息，整理后交给负责人判断是否跟进。
临时找几条信息，Agent 临时搜索可能够用。一旦任务变成跨网站、按固定频率持续运行，临时编写的采集代码就很难支撑稳定流程，Token 也会消耗在网页抓取和反复调试上。
长期采集更适合交给专业工具——八爪鱼采集器。
AI 招投标 Skill
四步串联整条招标信息处理流程
收到任务后，Agent 直接调用 AI 招投标 Skill。Skill 按顺序完成采集、清洗、企业画像匹配、项目总结和结果通知。Agent 无需临时组织提示词和处理步骤。
Step 1：通过 MCP 调度八爪鱼，采集招投标公告
AI 招投标 Skill 通过 MCP 调起八爪鱼招投标采集任务。八爪鱼支持按业务需要配置 100＋目标网站，覆盖政府采购网站及行业垂直平台，并按设定频率自动检查、采集新公告。
采集任务完成后，自动返回数据给 Agent 。 不消耗Token，业务人员也不用每次打开采集器查找和手动操作。
Step 2：智能清洗公告，杂乱公告变标准数据
不同网站的公告结构各不相同，项目预算、截止时间和资质要求也散落在正文各处。
数据返回后，AI 招投标 Skill 读取公告正文，提取29 个关键字段：名称、招标编号、项目地址、招标范围、预算或最高限价、文件获取时间、投标截止时间、开标时间、地点、招标人、代理机构联系方式、中标人、中标金额等。
Step 3：匹配企业画像，把公告变成可行动的项目清单
字段清洗完成后，Skill 读取企业预先设置好的画像（行业、资质、业务范围和地域偏好等），判断项目类型与企业画像是否匹配，输出项目总结报告。
项目总结报告会结合企业设置好的条件对项目进行评分，并划分为A、B、C、D 四个跟进等级。团队不再需要逐条阅读全部公告，可以直接从高优先级项目开始判断。
每个项目还会进一步列出推荐理由、资格条件匹配情况、待核查事项、风险提示、下一步动作和投标材料清单，直接指导后续工作。
Step 4：通知相关人员，专注商机跟进
Agent 拿到清洗后的返回结果，并按设定方式通知相关人员，让值得关注的项目及时进入后续跟进。
投标团队直接拿到按固定字段整理、并与企业画像做过匹配的项目清单。大幅减少搜索、复制和录入等重复性工作，把时间留给项目判断和投标策略。目标网站越多、公告更新越频繁，这种分工的作用越明显。
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把 AI 招投标真正跑起来
我们已经把公告采集、29 个字段清洗、企业画像匹配和项目总结封装成一套可复用的 AI 招投标 Skill，供 Agent 稳定调用。
企业可以根据所在行业、核心资质和投标习惯调整采集目标、企业画像与分析条件。我们也会提供相应的配置与使用指导。
如果您的团队正在评估大规模招投标信息的采集与筛选，欢迎添加小助手预约演示。我们将结合您的实际业务，确认采集范围、画像条件与分析规则，帮您落地一套适合企业使用的 AI 招投标工作流。