Hi，八爪鱼家族的新成员来啦
Data Hub
专为 Agent 设计的数据能力平台
让 Agent 数据触手可及
Agent 完成具体任务
需要真实、可靠、结构化的数据
现在，我们将越来越多的任务交给 Agent 来做。
分析竞品评论、跟踪价格变化、研究产品口碑……每一项任务，都需要真实、可靠、结构化的数据。
对 Agent 来说，拿到这样的数据并不容易。
数据来源分散。 商品、评论、行业动态分布在不同平台，需要跨源获取、统一字段，才能进行分析。
获取费时费力。 各平台的取数规则不同，Agent 自己写代码，需要处理登陆、验证码、限制访问等问题，反复调试。
持续使用更难。 页面改版、访问规则变化，都可能导致采集失败或数据缺失。需要持续维护，才能稳定取数。
八爪鱼过去一直在帮助人们获取数据。
现在，我们通过 Data Hub，把这些数据能力准备好。
让 Agent 按需调用，直接开始工作。
Data Hub
让 Agent 数据触手可及
Data Hub 是专为 Agent 设计的数据能力平台。
我们将多年积累的数据采集能力和数据资源，统一封装成标准化的 Data App，供 Agent 按需发现、理解并调用。
一句话提出需求，Agent 就能查找相应的 Data App，获取数据，完成任务。
多源数据，直接调用
提供电商、社媒、搜索、新闻、本地生活等多个 Data App，通过 MCP 快速返回结构化数据。无需逐个数据源开发采集代码，直接批量调用。
Agent 原生，对话驱动
每个 Data App 都专为 Agent 调用而设计，提供清晰的用途、参数、返回字段和计费说明。便于 Agent 理解、选择并调用所需数据能力。你只需在对话中提出需求。
持续维护，可靠获取
平台自动巡检调用成功率和响应速度，官方与发布者持续维护。减少自行排查数据问题的负担，支持长期数据任务稳定运行。
按量计费，先试再用
按调用量或数据量计费，无需预购套餐。按实际返回条数结算，失败不收取数据费用。先用小任务验证，再按需扩大范围。
数据就绪
Agent 完成业务分析
竞品评论分析：找到产品改进和卖点调整的依据
对比本品与竞品的用户评论，了解产品优势和主要不满，确定改进方向。
以美妆刷套装评论分析为例：
看看这套美妆刷和这 3 款竞品的 Amazon 评论，有哪些值得改进的地方？
Agent 通过 Data Hub 获取 4 款商品各 100 条 Amazon 评论，按时间筛选出 315 条有效样本，分类对比，生成附有原始评论的竞品分析报告。
产品口碑研究：从分散讨论中找到值得跟进的问题
汇总媒体报道、社媒讨论和实测评述，梳理主要好评与不满，找到值得核查的问题。
以 Claude Opus 5.5 口碑分析为例：
最近大家怎么评价 Claude Opus 5.5，主要夸什么、吐槽什么？
Agent 从 149 条原始记录中筛选出 100 条有效内容，覆盖 22 个数据来源。按主题整理观点，生成带有来源链接的口碑分析看板。
品牌 GEO 分析：了解 AI 如何提及和推荐你的品牌
比较品牌与竞品在 AI 回答中的曝光、推荐和引用来源，找到内容优化机会。
以 Canva GEO 表现为例：
分析 Canva 在美国市场的 GEO 表现，与 Adobe Express、Figma 做对比，看看哪些内容值得优化？
Agent 设计 12 个问题，通过 Data Hub 获取多个 AI 的回答，筛选出 有效美国样本，分析品牌表现与引用来源。生成保留原始回答、来源链接和优化建议的 GEO 竞争分析报告。
三步接入 Data Hub
开始你的第一个任务
第一步，连接 Data Hub
使用千问办公或 WorkBuddy，在连接器中找到八爪鱼 Data Hub 并连接。
使用 Codex、Claude Code 等支持 MCP 的 Agent，将配置提示词发给它，让它帮你完成配置。点击复制配置提示词。
第二步，完成授权
按提示登录八爪鱼账号，完成授权或配置确认。
第三步，说出需求，开始工作
告诉 Agent 你想完成什么任务，它会查找合适的 Data App，按需获取数据，继续完成分析。
详细步骤与体验福利，文末扫码领取。
欢迎体验 Data Hub
领取 20 元余额、教程、技能包
从一次竞品评论分析、一份产品口碑报告开始，让你的 Agent 用上真实、可靠、结构化的数据，完成具体工作。
前 300 名报名体验，即可领取 20 元余额，约可导出 40,000 条数据（以 Data App 实际收费为准）。
欢迎扫码添加小助手，领取 20 元余额、教程、技能包。
让 Agent 数据触手可及，还有很多工作要做。我们会持续丰富数据能力、打磨使用体验。
欢迎大家把需求、问题和建议告诉我们，一起将 Data Hub 做得更好。
Data Hub
让 Agent 数据触手可及