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# 图片相似度计算-ResNet

## <strong>一、指令概述</strong>

该指令用于对两张本地图片进行相似度匹配计算，返回相似度得分及匹配结果，适用于图像比对、内容校验、重复图片检测、模板匹配等自动化场景。

## <strong>二、核心参数配置</strong>参数名称说明输入格式 / 规则图 1 本地路径第一张待比对图片的本地文件路径必填；路径需为本地可访问的有效路径图 2 本地路径第二张待比对图片的本地文件路径必填；格式与路径要求同图 1生成变量【图片匹配结果\_dict】存储相似度计算结果的输出变量必填；结果为字典类型，包含相似度得分、匹配状态等关键信息操作示例

### <strong>三、典型操作示例</strong>

示例：商品图片重复校验

•图 1 本地路径：C:\商品图片\product\_001.jpg

•图 2 本地路径：C:\商品图片\product\_002.jpg

•输出变量：product\_similarity\_result

•执行效果：指令计算两张商品图片的相似度，结果字典中返回相似度得分（如0.92），可根据得分判断是否为重复商品图片。

### 注意事项：

ResNet18 模型<strong>主要检测的是图片的「像素级视觉一致性」，关注物体的外观细节、结构和拍摄条件是否完全匹配，不理解图片的语义内容，只看 “长的像不像”，而不是 “是什么”</strong>。

它的常用场景包括：商品图片查重、产品外观瑕疵检测等比对，以及在低配设备或服务器上部署的图片比对任务，尤其适配背景干净、拍摄构图固定的标准化图片比对需求

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