菜单

示例应用免费获取

汇集各种实用RPA应用分享，并保持持续更新。。。。。

应用1：抖音视频互动自动回评

  • 流程说明

    1. 从一个名为url.txt的文件里读取需要回复的视频链接

    2. 挨个打开这些视频

    3. 读取视频的评论

    4. 通过GPT生成回复

    5. 自动回复

  • 使用说明：流程里有个自定义变量（文本_RPA文件目录）,获取到应用后先把这个变量改成自己电脑存放url.txt的目录

  • 应用获取链接：打开链接获取应用

应用2：自动浏览视频&对视频进行评论

  • 流程说明

    1. 打开抖音Web版首页

    2. 点开第一个视频

    3. 停了一段时间

    4. 调用GPT生成评论

    5. 自动评论

    6. 点击下一个视频按钮，从第二步开始重复执行

  • 使用说明：需要浏览器上预先登陆好抖音账号

  • 应用获取链接：打开链接获取应用

应用3：收集抖音视频评论

  • 流程说明

    1. 获取已经筛选好的抖音视频搜索列表页

    2. 采集视频列表页的视频链接

    3. 循环打开采集到的视频链接

    4. 循环采集视频的评论

    5. 把评论写入到飞书表格里

  • 使用说明：

    • 获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId、文本_飞书AppSecret、文本_飞书表格链接)的改成自己默认值设置好（参考：飞书指令帮助文档）

  • 飞书表格格式为：

采集日期

搜索关键词

视频作者Id

视频作者昵称

视频链接

视频标题

视频内容

视频发布时间

视频评论人Id

视频评论人昵称

视频评论内容

视频评论时间

评论Id

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

应用4：抖音视频自动发布

  • 流程说明

    1. 读取视频素材

    2. 打开抖音作品发布页面（预先登录好抖音账号）

    3. 上传视频

    4. 填写视频标题

    5. 发布视频

  • 使用说明：获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId、文本_飞书AppSecret、文本_飞书表格_素材库、文本_飞书表格_发布历史记录、文本_作品所在目录)的改成自己默认值设置好（参考：飞书指令帮助文档）

  • 素材库飞书表格格式为：

视频编号

视频文件名称

素材组合

视频标题

视频描述

 

 

 

 

 

  • 发布历史记录表格格式为：

平台

视频编号

账号Id

发布日期

 

 

 

 

应用5：收集小红书笔记评论

  • 流程说明

    1. 获取已经筛选好的笔记搜索列表页

    2. 采集笔记列表页的笔记链接（滚动多次循环获取）

    3. 循环打开采集到的笔记链接

    4. 循环采集笔记的评论

    5. 把评论写入到飞书表格里

  • 使用说明：获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId、文本_飞书AppSecret、文本_飞书表格链接)的改成自己默认值设置好（参考：飞书指令帮助文档）

  • 飞书表格格式为：

采集日期

搜索关键词

笔记作者Id

笔记作者昵称

笔记链接

笔记标题

笔记内容

笔记发布时间

笔记评论人Id

笔记评论人昵称

笔记评论内容

笔记评论时间

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

应用6：视频号视频自动评论

  • 流程说明

    1. 点击微信视频号按钮

    2. 输入搜索关键词(从一个名为“视频号搜索关键词.txt”的文件里获取)

    3. 点开匹配到的一个视频号

    4. 点击作者第一条视频

    5. 从评论模板里随机挑选一个评论并且对视频进行评论(回复模板存放在一个名为“视频号回复话术.txt”的文件里获取)

  • 使用说明：流程里有个自定义变量（文本_RPA工作目录）获取到应用后先把这个变量改成自己电脑存放视频号搜索关键词.txt、视频号回复话术.txt两个文件的文件夹

  • 应用获取链接：打开链接获取应用

应用7：滑动验证码自动拖动

  • 应用说明

    • 应用包括两个子流程：京东登录滑块验证码识别和Web滑块验证码识别，两个子流程可直接运行

    • 这个应用会通过Python调用开源的Ocr组件实现验证码的识别，以及UI组件实现验证码的拖动，分别是ddddocr和pyautogui，建议使用自己安装的python环境，并安装提前安装好这两个库，安装方式为

      pip install ddddocr  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyautogui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 京东登录滑块验证码识别

    实现登录京东商家后台，偶尔会出现滑动验证码，这个流程通过OCR技术+Python的UI自动化组件，实现自动化滑动验证码

  • Web滑块验证码识别

    以腾讯的滑块验证产品为例，结合OCR技术+拖拽网页元素指令，实现自动化滑动验证码

  • 应用详细讲解：自动滑动滑块验证码

  • 应用获取链接：打开链接获取应用

 

 

 

欢迎大家扫码加入交流群，和大家一起交流

上一个
京东评论获取-流程优化
下一个
滑块验证码自动处理（OCR识别）
最近修改: 2024-03-15