我用RPA+COZE实现了头条爆文自动发布神器，玩头条再也不用头疼了（应用免费体验）

作者：小鉴RPA提效

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ki8WvyHVl2zVRMmxnmvI4g

今天给大家带来一个体验版的 八爪鱼RPA+COZE的头条自动发文解决方案。话不多说，先看效果！

大家是不是经常听到 AI 爆文、AI矩阵爆文等等项目？在公众号、头条号以及百家号等等平台，我们或多或少会见到一些阅读量特别高的那些文章。比如在头条的热点榜：

或者写体育赛道的朋友们经常会对标这类文章：

这种文章都是比较热门，正中时下奥运会的注意力风口，体育类赛道异常火热。

我们都说，很多爆款爆了都是有原因的，要么选题比较热门，要么标题写得好，要么头图比较吸睛，要么文章质量比较棒！

总之，一些时效性的内容，爆过的短时间内还会再爆，非时效性的，会不定期持续爆。这类账号的收益模式是走流量主赚收益，阅读量越高，收益越高。

今天给大家分享怎么用 COZE + 八爪鱼RPA + 墨滴自动仿写并发布头条爆文全流程，让大家了解 AI+RPA 是如何轻松撰写头条自媒体的！

本次用到的工具有：

易撰：查询爆款对标文章信息
COZE：搭建AI仿写智能体工作流，仿写文章，并提供api接口供八爪鱼RPA使用
八爪鱼RPA：自动化执行全流程，调动各个流程节点软件，八爪鱼RPA相比于代码开发，操作简单，可以快速搭建工作流
墨滴：在线的 markdown 排版工具，支持粘贴一键排版

整体的搭建流程如下：

第一步：易撰下载爆款文章信息

易撰是一个很好用的爆款选题工具，尤其是对于头条号来讲，可以直接在易撰上获取到近期的爆款文章列表，相比于使用 RPA 去头条网站上采集内容要高效得多。

优势：

方便，简单，直接下载即可

缺点：

需要会员（可以去某电商平台查阅~）

在下载对标爆文的时候，需要选择筛选条件，比如你正在做情感赛道，可以参考如下的操作指引，并下载Excel数据到本地。

保存在本地的格式如下图所示，数据已经按照阅读量进行排序：

数据可以供给RPA自动化调用。

第二步：搭建 COZE 智能体

官网链接：https://www.coze.cn/home

在COZE中要实现仿写文章并开放 api 供八爪鱼 RPA 调用，所以我们先在 COZE 中搭建一个 workflow工作流。

搭建的工作流如下图所示：

工作流的测试效果：

工作流结束发布之后，我们需要在智能体中调用工作流，并且发布开放api接口。

选择搭建好的工作流，即可实现调用。我们可以在右侧进行测试。

发布之前我们先测试下COZE的智能体效果：

调试结束后，点击发布即可：

第三步：八爪鱼RPA搭建自动改写头条发布工作流

3.1 八爪鱼RPA 调用 COZE 智能体

使用八爪鱼RPA调用COZE智能体，输出文章，将文章内容保存在{内容}变量中。

3.2 八爪鱼RPA捕获图片去水印

我们的方案是尽量保留原文的图片内容，但是去除图片中比较敏感的水印。去水印有几种方式：

1.AI去水印

2.PS去水印

3.图片裁剪等

注意：部分赛道涉及到图片版权问题，不能采用此方式，有侵权风险，请谨慎使用

具体的流程操作如下：

关于图片去水印，需要用Python二次开发，调用 PIL 库进行操作。

源码如下：

from PIL import Image
import os

def crop_image(input_path, output_path, crop_height=50):
    # 打开图片
    with Image.open(input_path) as img:
        # 获取图片尺寸
        width, height = img.size
        
        # 计算新的高度
        new_height = height - crop_height
        
        # 裁剪图片
        cropped_img = img.crop((0, 0, width, new_height))
        
        # 保存裁剪后的图片
        cropped_img.save(output_path)


def main(msg):
    # 确保输出文件夹存在

    input_folder = msg
    output_folder = msg+'//cut'
    file_list = []
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.webp', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            out_ele = (output_folder, f"cropped_{filename}.jpg")
            output_path = '//'.join(out_ele)
            
            crop_image(input_path, output_path)
            file_list.append(str(output_path))
            print(f"处理完成: {filename}")
    return file_list