YouTube评论抓取（含二级评论）

业务场景

【适用人群】

品牌舆情监测专员、社交媒体运营人员、内容营销策划、竞品分析师、市场调研员、社群管理员、产品体验研究员等需要深度分析YouTube视频评论区互动（含一级评论及二级回复）的从业者。

【解决痛点】

• 人工低效：手动逐一翻看视频评论区，不仅要记录评论内容、评论人、时间、点赞数，还需人工梳理评论与回复之间的层级关系（哪条回复对应哪条一级评论），操作极其繁琐且极易错乱，多视频分析时工作量呈指数级增长。
• 洞察不深：仅关注一级评论会丢失大量用户互动信息，二级回复中往往蕴含更真实的用户反馈、追问细节和情绪碰撞，但人工难以系统化采集和量化分析，导致用户画像和舆情判断片面化。
• 资料零散：评论数据动态变化（新评论不断涌入、点赞数实时更新），手动快照式记录无法保持时效性，且数据分散难以进行历史回溯和趋势对比，影响长期研究和管理决策。
• 隐形损失：因未能全面捕捉评论区中的负面反馈、投诉建议或竞品导流言论，导致危机发现滞后、产品优化方向偏差，造成品牌信誉和用户留存受损。

【核心价值】

• 效率翻倍：输入视频URL（支持批量），自动抓取视频基础数据及完整评论树（一级评论+所有二级回复），一次性结构化采集所有互动信息，将数小时的逐条翻看和整理缩短至几分钟，大幅提升数据采集效率。
• 深度洞察：通过保留评论与回复的父子层级关系，可清晰分析用户互动路径、回复热度、争议焦点和KOL与粉丝的对话质量，为舆情分析、用户需求挖掘、产品痛点识别和KOL合作效果评估提供立体化的数据支撑。
• 风险兜底：系统化采集确保评论数据完整无遗漏，层级关系准确对应，避免人工错乱导致的分析偏差；数据可导出长期保存，便于持续追踪和定期复盘，为品牌口碑监控和危机预警建立可靠的数据资产。

功能介绍(使用说明)

RPA应用功能

本应用通过指定YouTube视频页面URL（单个或多个），自动抓取视频公开信息以及该视频下的所有一级评论及其对应的二级回复，完整保留评论的层级关系。运行前需在浏览器中登录谷歌账号或YouTube账号，以保证正常访问（部分评论和回复可能需登录可见）。

采集数据字段包括：

• 视频信息：视频链接、视频标题、作者昵称、作者主页链接、订阅数、点赞数、观看人数、发布时间
• 一级评论：评论内容、评论人昵称、评论人主页链接、评论时间、评论点赞数
• 二级回复：回复内容、回复人昵称、回复人主页链接、回复时间、回复点赞数（每条一级评论下自动关联其对应的全部二级回复）

启动参数说明

1. 选择浏览器：选择运行的浏览器；
2. 视频URL：填写需要采集的视频URL，支持批量输，一行一条（回车换行）；
3. 每个视频采集的评论数：每个视频你想采集的评论数据条数，选填，若不填则默认采集全部；
4. 展开二级评论的次数：展开每个一级评论下面的回复的次数，选填，不填则展开全部评论；
5. 保存数据的excel：新建或选择一个已有的excel，采集的数据将自动保存到此excel中。

注意事项

1. 启动应用前，请确保对应浏览器中中已安装OctopusRPA插件，安装插件请参考：https://rpa.bazhuayu.com/helpcenter/docs/PLoQif ；
2. 启动应用前，用户需在对应浏览器上登录YouTube；
3. 应用运行过程中，不要操作鼠标和键盘。

运行结果预览

个性化定制

若当前应用功能不足以满足您的需求，可联系主页微信，支持个性化需求定制（付费）。

特别声明

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