高德-识别地址类型-精准识别B端C端G端用户-[织流]

业务场景

【适用人群】

1. 数据分析师：快速处理海量地址数据，辅助身份判断，提升分析效率
2. 企业运营人员：精准区分 B 端、C 端、G 端用户，助力精细化运营
3. 市场地推人员：精准定位用户地址类型，只跑该跑的用户，助力开单

【解决痛点】

1. 地址数据身份识别难：手动判断地址类型及用户身份耗时耗力，易出错
2. 数据处理效率低：大量地址数据处理速度慢，影响业务推进
3. 单机处理能力有限：单机无法满足大规模数据处理需求，缺乏灵活性

【核心价值】

1. 自动化提效：自动读取、识别、写入数据，大幅节省人力和时间成本
2. 精准判断：基于高德数据精准识别地址类型，提升用户身份判断准确性
3. 高扩展性：集群模式支持多机器并行处理，满足大规模数据处理场景需求

功能介绍(使用说明)

RPA应用功能

通过预先设置好的参数，自动打开高德网页版，输入用户的地址，采集此地址的相关数据(店铺名称, 类型, 联系电话)。（注：需要提前登录高德网页版）”                                                                                                                                                                      

应用运行截图

运行逻辑图

启动参数说明

1. MYSQL连接字符串：数据库的连接字符串, 可通过八爪鱼的数据库工具生成
2. 维度表名称(读取)：源数据的库名及表名, 格式: 库名.表名
3. 结果数据表名称(写入)：写入的结果表的库名及表名, 格式: 库名.表名
4. 飞书机器人url：非必须, 如果多次破解验证码失败, 会阻塞程序, 发送通知, 等待人为处理

注意事项

1. 需要提前登录高德
2. 目前版本只支持从MYSQL读并写入回MYSQL
3. MYSQL一定要创建好维度表与结果表, 建表语句会在下方提供!
4. 维度表数据请自行导入, 主要提供的数据有两列, 1: search_key 传入高德的地址文本; 2: rn 爬取的顺序, 可以自定义, 未自定义时随机自增

示例附件下载

维度表建表语句:

CREATE TABLE `octopus`.`dim_spider_gaode_address_type` (
  `country_name` varchar(2047),
  `province_name` varchar(2047),
  `city_name` varchar(2047),
  `address` varchar(2047),
  `search_key` varchar(4095),
  `rn` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `machine` varchar(2047),
  PRIMARY KEY (`rn`),
  UNIQUE KEY `idx_search_key` (`search_key`)
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

结果表建表语句:

CREATE TABLE `octopus`.`dwm_spider_gaode_address_type_incr_dt_ultra` (
  `country_name` varchar(2047)
  ,  `province_name` varchar(2047)
  ,  `city_name` varchar(2047)
  ,  `address` varchar(2047)
  ,  `shop_name` varchar(2047)
  ,  `shop_type` varchar(2047)
  ,  `shop_number` varchar(2047)
  ,  `search_key` varchar(4095) NOT NULL
  ,  `update_time` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
  ,  PRIMARY KEY (`search_key`)
  ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

运行结果预览