小红书-概率浏览&AI评论&结果导出

业务场景

【适用人群】

• 社交媒体运营人员
• 小红书内容创作者 / 素人账号运营者
• MCN机构工作人员
• 品牌营销团队

【解决痛点】

• 人工养号效率低：传统方式需手动操作浏览、评论等行为，耗时耗力且容易出错。
• 账号活跃度难维持：人工操作频率不规律，难以模拟真实用户行为，影响账号权重和推荐机制。
• 平台风控限制风险高：频繁重复操作易被识别为异常行为，导致限流或封号。
• 行为策略无法复用与复制：人工操作难以统一标准，缺乏可复制的高效养号模型

【核心价值】

• 提升养号效率：通过RPA自动化模拟真实用户行为，大幅提升养号效率与稳定性。
• 降低人工成本：减少对人力的依赖，实现7×24小时不间断养号任务执行。
• 规避平台风控风险：内置随机行为策略（如刷新、点赞概率、评论间隔等），更贴近自然用户行为，降低被平台识别为机器的风险。
• 行为标准化与可复用：将优质养号行为封装为自动化脚本，便于批量部署与长期使用。
• 数据可追踪可优化：所有操作均可记录日志，便于后期分析优化策略，持续提升账号质量。

功能介绍(使用说明)

RPA应用功能

在谷歌浏览器中手动登陆小红书，并配置参数，再运行应用。通过设置浏览数量、浏览概率、浏览间隔时间，对小红书笔记进行浏览，并且针对小红书的笔记内容进行AI智能评论，最后保存执行结果，使用Excel文件导出。

应用运行截图

启动参数说明

浏览数量：-1表示采集全部。一个号建议几十个就够了。

浏览概率： 每篇文章点开的概率，用于防止风控。

浏览间隔时间（秒）：等待，最小秒-最大秒，取随机数，数字中间用-分隔。

开启评论：是/否。

AI评论提示词：生成评论的提示词。最终的提示词=AI提示词+系统内部提示词，系统内部提示词：(根据以下内容生成评论，笔记内容：xxx)。

注意事项

（*运⾏环境必须在⾕歌浏览器操作）

1.需要在⾕歌浏览器中先登录好微信公众平台；

2.应⽤运⾏过程中，不要操作⿏标和键盘；

3.⾕歌浏览器要先安装好⼋⽖⻥RPA插件，安装⽅法⻅https://rpa.bazhuayu.com/helpcenter/docs/L295wI；