Amazon-店铺1-3星Feedback-自动统计-支持紫鸟浏览器

业务场景

【适用人群】

• 亚马逊客服与售后专员
• 店铺运营经理
• 产品经理
• 品牌声誉管理专员

【解决痛点】

1. 监控效率低下：需人工每日逐个检查各店铺的Feedback页面，查找1-3星差评，过程繁琐且易遗漏。
2. 差评溯源困难：产品Review与店铺Feedback数据分离，人工比对困难，难以全面追踪买家不满的来源。
3. 响应与补救滞后：因未能及时发现店铺差评，错失最佳沟通时机，可能导致买家升级不满，进而留下产品差评，影响链接权重。
4. 多店铺管理繁琐：管理多个店铺时，跨店铺收集和汇总差评Feedback工作量巨大，难以统一处理。

【核心价值】

1. 效率提升与全面监控：自动定时抓取并汇总所有店铺的中差评，将人工每日巡检工作自动化，确保无一遗漏。
2. 主动售后与风险防范：通过及时发现店铺差评，为主动联系买家、解决不满争取时间，有效阻止买家在产品链接留下差评，保护Listing评分。
3. 多渠道溯源与洞察：通过合并报告，便于与产品Review差评进行交叉比对，从多个维度分析产品与服务问题，为优化产品、提升服务提供精准方向。

功能介绍(使用说明)

RPA应用功能

本应用自动监控亚马逊卖家后台的“买家反馈”（Feedback）页面，筛选并抓取所有1-3星中差评，生成结构化报告，支持多店铺数据合并。

1. 自动登录与抓取（多店铺）：RPA依次安全登录各店铺后台，自动导航至 “绩效” > “买家反馈” 页面。
2. 智能筛选与数据提取：自动识别并筛选出评分在1星至3星的Feedback条目。针对每条中差评，抓取关键信息：反馈日期、买家名称、评分星级、评价内容、相关订单号、商品信息。
3. 数据合并与报告生成：各店铺数据抓取完成后，自动清洗并整合到一张表格中，并添加“店铺来源”列，保存至指定位置。
4. 定时执行与通知：可配置为每日定时自动运行，抓取新增差评。

启动参数说明

• 选择店铺：可选择全部店铺或指定店铺；
• 店铺名称：若【选择店铺】选择指定店铺，则需要填写店铺名称；
• 保存数据的文件夹：下载的文件将保存到此文件夹。

注意事项

1. 启动应用前，请确保需要获取数据的店铺中已经安装了OctopusRPA插件，紫鸟浏览器相关配置步骤如下：

• 在紫鸟生态中心搜索“八爪鱼”；
• 点击【立即添加】，在新弹窗中勾选【我已阅读并同意】后再点击【同意授权】；
• 在【分配账号】弹窗选择需要分配到哪些账号或电商平台上。添加及分配成功后，会有弹窗信息。（如果需要指定店铺，则仅勾选店铺，不要勾选工作台）。

2. 如果需要每天定时自动启动，需要设置定时触发器。步骤如下：

• 点击“触发器”--->点击“新建触发器”

• 触发器填写示例，填写完信息后，需要勾选“排队执行”与“启动触发器”

3. 当前应用运行需要用八爪鱼RPA2.0以上版本，请前往官网下载；仅支持紫鸟浏览器v5，不支持v6

4. 请确保WPS或者Word Excel在运行过程中不会出现弹窗；

5. 运行过程中，请不要操作鼠标和键盘。

采集数据输出预览：

应用报错反馈

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