一、指令概述
该指令用于对两张本地图片进行相似度匹配计算，返回相似度得分及匹配结果，适用于图像比对、内容校验、重复图片检测、模板匹配等自动化场景。
二、核心参数配置
| 参数名称 | 说明 | 输入格式 / 规则 |
| 图 1 本地路径 | 第一张待比对图片的本地文件路径 | 必填；路径需为本地可访问的有效路径 |
| 图 2 本地路径 | 第二张待比对图片的本地文件路径 | 必填；格式与路径要求同图 1 |
| 生成变量【图片匹配结果_dict】 | 存储相似度计算结果的输出变量 | 必填；结果为字典类型，包含相似度得分、匹配状态等关键信息操作示例 |
三、典型操作示例
示例：商品图片重复校验
•图 1 本地路径：C:\商品图片\product_001.jpg
•图 2 本地路径：C:\商品图片\product_002.jpg
•输出变量：product_similarity_result
•执行效果：指令计算两张商品图片的相似度，结果字典中返回相似度得分（如0.92），可根据得分判断是否为重复商品图片。
注意事项：
ResNet18 模型主要检测的是图片的「像素级视觉一致性」，关注物体的外观细节、结构和拍摄条件是否完全匹配，不理解图片的语义内容，只看 “长的像不像”，而不是 “是什么”。
它的常用场景包括：商品图片查重、产品外观瑕疵检测等比对，以及在低配设备或服务器上部署的图片比对任务，尤其适配背景干净、拍摄构图固定的标准化图片比对需求
如果需要用到更高级的ai识别，可以用我们的AI大语音模型里面的指令