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通过对话或上传文件向 AI 描述需求,让 AI 协助搭建流程、修改已有流程,并结合运行反馈持续完善。 AI 写流程不再只生成第一版流程,而是一个能持续参与流程建设和维护的 RPA 流程 Agent。 AI写流程 4.0 侧边栏面板总览

一、4.0 带来了哪些变化

4.0 提升的是“改对”的能力,不是“一次就对”。生成的流程仍需你运行验证,AI 修复通过检查也不代表业务结果已经正确。

二、三个入口:从哪种情况开始用

三种起点对应的界面状态如下,从上到下依次是:从零搭建、修改已有流程、修复报错。 三个入口:从零搭建、修改已有流程、修复报错

三、需求怎么提才准

你不需要懂 RPA 指令,但需要把业务说清楚。一条好需求通常包含四件事: 可以直接复制的示例:

已经有现成资料?直接上传

很多需求本来就写在文件里。与其重新整理成一段提示词,不如把文件上传给 AI,再说明要它做什么。 输入需求与上传文件

四、场景一:从零搭建流程

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描述需求或上传文件

打开侧边栏 AI 写流程,在输入区描述需求;如果手上有业务规则、字段说明或样例文件,一并上传。预期结果:输入区显示你输入的文字,已上传的文件显示为标签。
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点击发送,观察 AI 的生成过程

AI 会依次完成:理解业务目标与处理规则 → 判断当前信息是否足够 → 探索目标网页和操作路径 → 识别搜索框、列表、按钮等元素 → 规划指令、变量、循环和判断 → 生成可视化流程 → 检查生成内容的结构。预期结果:对话区持续输出 AI 正在进行的动作,不需要你操作。AI 执行过程
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需要你配合时,按提示操作

常见两种情况:目标页面需要登录时,AI 会提示你先手动登录;涉及敏感或高影响操作时,AI 会请你确认后再继续。预期结果:完成登录或确认后,AI 自动继续往下生成,无需重新描述需求。需要用户配合:登录提示与敏感操作确认
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在流程编辑器中查看生成结果

流程会直接呈现在编辑器中,你可以逐条点开指令查看参数,也可以手动调整。预期结果:左侧出现一张完整的可视化流程图,指令、变量、循环和判断都已配置好。编辑器中的生成结果
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点击运行,用真实数据验证

点击顶部「运行」按钮跑一遍,核对最终产出物是否符合预期。预期结果:运行日志正常结束,目标文件(如 Excel)按需求生成,内容与字段正确。运行验证与产出结果
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根据结果决定下一步

符合预期就保存使用;不符合预期,进入下一节继续用对话调整,不需要重新搭建。

五、场景二:用多轮对话完善流程

复杂业务很难在第一次就说全。流程生成后,接着提要求就行,不用重新开始。 AI 会结合当前会话和已经生成的流程,判断你是在补充需求、调整规则,还是修改输出结果,然后只改相关部分。 多轮对话完善流程
一次说一件事,更容易判断是哪个改动生效了。如果一次提了五条要求、结果仍然不对,很难定位是哪一条没被正确执行。

六、场景三:修改已有流程

只要流程已经打开,就可以直接在对话里说改什么,不必重新讲一遍整个流程。
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打开要修改的流程

在流程编辑器中打开目标流程,确认它是你要改的那一个。
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打开侧边栏 AI 写流程

AI 会先读取当前流程的内容,再等待你的修改要求。
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说明要改什么

例如:增加一个判断条件、调整循环次数、修改数据筛选规则、增加一个输出字段、更换文件保存路径、修改异常处理方式、调整部分指令的执行顺序、在现有流程中增加新的处理步骤。
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等待 AI 定位并完成修改

AI 会先找到需要调整的位置,再改动相关指令、变量或元素,并尽量保留不需要修改的原有内容。预期结果:流程中只有目标区域发生变化,其余部分保持原样。在已有流程上做局部修改
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点击运行验证改动效果

预期结果:运行通过,且被修改的那一步产出符合新的要求。
AI 读取流程时,看的是结构化内容,不是截图: 在理解当前流程的基础上,AI 会定位需要调整的位置,并尽量保留不需要修改的原有内容。

七、场景四:运行报错,用「AI修复」

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运行流程,等待报错

在真实环境中运行,让问题暴露出来。报错信息越完整,AI 定位越准。
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在错误提示中点击「AI修复」

AI修复入口
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补充说明或上传文件(可选)

如果知道大致原因,可以直接告诉 AI;也可以上传最新的页面截图、正确的数据样例,帮助它判断。
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等待 AI 分析并修改流程

预期结果:AI 给出对错误原因的判断,并完成对相关指令、参数、变量或元素的修改。
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重新运行,核对业务结果

修复完成后必须重跑一遍,确认数据、文件、条数都符合要求。预期结果:同一步从“定位失败”变为“已通过”,整个流程跑通。AI修复前后对比
AI 修复时做的事:
  1. 获取错误信息和报错位置
  2. 读取发生错误的指令
  3. 获取与错误相关的流程上下文
  4. 结合历史修改和运行反馈分析原因
  5. 定位需要调整的指令、参数、变量或元素
  6. 修改相关流程内容
  7. 检查修改后的流程结构
  8. 交回给你重新运行验证
AI 完成修复、或流程检查通过,都不等于业务已经成功。必须重新运行流程,并核对你真正要的结果——数据对不对、文件生成了没有、条数够不够。

八、AI 是怎么理解你的页面的

网页自动化真正难的不是“打开网页”,而是页面本身充满不确定性:需要登录才能看、点一下才加载、有弹窗或 iframe、列表要滚动才出、不同网站交互方式都不一样。 所以 4.0 在搭建阶段会先探索真实页面:
  • 打开或切换目标页面
  • 输入搜索内容
  • 点击、悬停、滚动
  • 观察页面状态变化
  • 查看页面元素和列表结构
  • 识别完成任务所需的元素
  • 需要时请你完成登录等人工操作
  • 对敏感或高影响操作请求你确认
AI 依据实际观察到的页面生成流程,而不是只靠你的描述和对页面的猜测。
环境探索主要发生在流程搭建阶段,用来提升流程与真实环境的匹配度。它不等于流程在运行期间可以自动适应所有页面变化——页面改版后,仍然需要你告诉 AI 重新调整。

九、结果不符合预期怎么办

先在下表找到你的现象,按“怎么做”处理。多数情况不需要重新搭流程。 其中“未找到元素”和“找到多个元素”是最常见的一对。它们的区别在于定位条件是太严还是太松:
  • 太严 → 一个都匹配不到
  • 太松 → 匹配到一堆,不知道操作哪个
所以反馈时把“我要操作的具体是哪一个”说清楚,比反复说“还是不对”有效得多。

十、使用前请了解的能力边界

十一、常见问题

问:AI 生成的流程,和我手动拖出来的流程有区别吗? 答:没有区别。生成的是八爪鱼 RPA 原生可视化流程,可以继续手动编辑、运行、保存、发布,也可以加入团队协作。 问:我需要先学会 RPA 指令才能用吗? 答:不需要。你只需要说清业务目标、步骤、结果和规则。指令选择、变量和循环规划由 AI 完成。 问:需求没想全,能一边做一边补吗? 答:可以,而且这是推荐做法。先生成第一版,看到结果后再补规则、改细节,比一次憋出一段完美描述更省时间。 问:AI 改我的流程,会不会把没问题的部分也改坏? 答:AI 会结合上下游关系定位目标区域,尽量保留不需要修改的内容。但涉及重要流程,建议改动前先另存一份,改完运行验证后再覆盖原版。 问:报错修完还是跑不通? 答:把新的报错信息和运行结果继续发给 AI,让它基于这一轮反馈再调整。多轮反馈通常比一次修复更有效。如果连续几轮都没有改善,按第九节的表格自查,或联系技术支持。 问:AI 修复之后还需要我做什么? 答:重新运行一遍,并核对最终业务结果。检查通过只代表流程结构没问题,不代表数据是对的。
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