智联-AI自动判断并打招呼-飞书多维表版

业务场景

【适用人群】

企业HR / 招聘专员 / 猎头顾问

【解决痛点】

1. 人工低效：每天花费2-3小时在智联招聘上筛选简历、翻阅候选人、重复打招呼，时间被大量简单重复劳动占据。
2. 隐形损失：因精力有限，只能粗略浏览简历标题，容易遗漏“简历包装一般但技能匹配”的潜力股；深夜或非工作时间无法及时跟进活跃候选人。
3. 资料过时：手动记录候选人信息易出错，Excel表格更新不及时，后续复盘困难。

【核心价值】

1.效率翻倍：自动筛选，将每日简历查阅量提升3-5倍，释放HR精力专注于面试与人才维护。

2.风险兜底：通过AI语义分析自动否决“竞对背景/学历不符”等风险项，避免人工误判。

3.决策智能：自动输出包含“匹配度”的结构化分析报告，让每一句沟通话术都有数据支撑

功能介绍(使用说明)

RPA应用功能

本应用是一款专为智联招聘设计的智能自动化助手。通过预设的岗位要求与AI匹配模型，RPA应用将自动模拟HR的完整工作流：登录校验 -> 模式选择 -> 简历抓取 -> AI语义分析 -> 自动化匹配-> 数据入库。

核心功能模块：

1. 双模式运行：支持【推荐人才】和【搜索人才】两种模式，覆盖主动挖掘与被动筛选全场景。
2. AI简历解析：调用本地Python模型，提取简历中的“姓名、期望职位、年龄、技能标签、履历”等字段，并给出是否推荐的结论及匹配度评分。
3. 精细化交互：不仅自动打招呼，还会根据“二次/三次约聊话术”进行深度沟通（如换微信、索要附件简历），模拟真实HR的推进策略。
4. 双轨数据记录：支持记录到本地Excel（轻量快捷）或飞书多维表格（团队协作），便于后续人才库沉淀。

应用运行截图

运行逻辑图

应用的核心逻辑图.jpg

启动参数说明

启动参数页面截图.jpg

1. 岗位名称：填写说明： 输入您正在招聘的职位名称（如：设备工程师）。此参数将用于搜索关键词以及填入打招呼时的“职位关联”字段。
2. 模式选择：填写说明： 推荐人才（平台主动推送）或 搜索人才（主动检索列表）。流程将根据此参数执行不同的点击路径。
3. AI判断的匹配度：填写说明： 百分比数值（如85%）。用于内部评分标准，值越大，AI判定“推荐”的门槛越高。
4. 否决项关键词：填写说明： 黑名单词。若简历包含此词（如：华为/竞对），AI直接判定为“不推荐”。
5. 岗位要求：填写说明： 详细的JD描述。此文本将喂给AI模型，用于比对简历内容，生成“匹配分析”。
6. 二次/三次约聊话术：填写说明： 候选人回复后的跟进话术。例如：“方便加个微信详细沟通吗？”。
7. 打招呼数量：填写说明： 整数。限制本次运行的最大打招呼次数，避免超出企业版日限额。
8. 记录方式：填写说明： 下拉选择“本地Excel”或“飞书多维表”。

注意事项

1. 浏览器环境适配：本应用基于Edge浏览器开发。运行前请确保智联招聘企业版已在Edge登录成功，且页面布局为默认状态（未缩放，无干扰插件）。
2. AI模型依赖：应用的“AI分析”功能依赖本地python代码模块。请确保运行环境中已安装所需的Python库（如jieba, json），且main和parse_zhilian_resume函数定义正确。
3. 网络延迟处理：流程中存在多处“等待”指令。若您的办公网络较慢，建议在启动参数的“等待时间”配置项（如有）中增加秒数，或手动修改流程中的等待组件时长，防止元素未加载导致报错。
4. 账号安全风控：虽然流程模拟了人工操作间隔，但不建议在极短时间内高频运行（如1分钟跑完50个打招呼）。频繁的“瞬间操作”可能触发智联招聘的反爬/反机器人机制，导致账号被临时限制。

运行结果预览

运行结果截图.jpg