通过ChatGPT挖掘招投标详细信息

应用场景

在现在的市场环境中，很多项目的招标都讲究公开透明，一般都会把招标信息公布在招投标网站上。同时也会把招标的正式文档放在招投标网站上。

绝大部分项目的核心信息包含在这个文档里。在大部分应用场景下，都需要把这些信息提取出来，整理成格式化的表格数据，方便批量处理。

 

传统的方式大致有以下几种

1. 手动复制粘贴：传统的处理方式可能是手动复制粘贴，将招标信息从网站或者文档中复制到Excel或其他文件中进行处理。这种方式费时费力，容易出现错误。

2. 利用代码通过规则进行匹配：这种方式数据的准确性过于依赖规则，然而我们无法穷举出所有的情况，依旧存在数据遗漏或者错误的情况

 

通过RPA+GPT作为新的方案，可以更为高效准确的完成这项工作。配置简单，无需会写代码，他的流程大致为

1. RPA机器打开招标网站：使用RPA技术编写机器人程序，实现自动打开招标网站并进入招标信息页面。

2. 提取招标信息：把招投标的招标文件内容提取出来。

3. 提取关键信息：使用GPT模型自然语言处理技术，对识别出的招标信息进行分析和提取。例如，GPT模型可以自动识别和提取招标项目名称、招标人、招标类型、招标公告时间、截止时间等关键信息。

4. 存储提取结果：将提取出来的招标信息存储到数据表格中，以便后续的分析和处理。

    

RPA流程如下

GPT的提问要求

从以下内容里提取：招标内容、招标金额、招标人以JSON格式输出，JSON格式为{"招标人":"xxx","招标内容":"xxx","招标金额":"xxx"}

 

ChatGPT指令的配置

 

ChatGPT处理效果

项目招投标信息所在页面：http://www.e-bidding.org/biddingBulletin/2023-05-05/71070.html

提取结果：

{
    "招标人":"中国航空油料集团有限公司",
    "招标内容":"济南遥墙国际机场二期改扩建项目东飞行区供油工程钢管采购项目",
    "招标金额":"2388320元"
}

实现的提取结果如下

 

教程对应的流程已通过链接给大家共享，大家可以点击“示例-ChatGPT提取招标信息”获取，同时大家也可以扫码加入交流群，和大家一起交流

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